Podręczny i szczegółowy przewodnik, nieodzowny podczas tworzenia rozwiązań logiki biznesowej dla przedsiębiorstw.
Poznaj - krok po kroku - podstawy pakietu oprogramowania SQL Server Analysis Services.
Ten praktyczny podręcznik ilustrujący wszystkie wiadomości praktycznymi ćwiczeniami, dostarczy Ci wskazówek niezbędnych do budowy elastycznych i wszechstronnych rozwiązań spełniających wymogi analityczne Twojej firmy.
Dowiedz się, jak:
> Rozpocząć budowę kostek danych za pomocą narzędzi projektowych z pakietu Microsoft Visual Studio® 2005 Business Intelligence
> Tworzyć wymiary i grupy miar pozwalające na tworzenie, przeglądanie i modyfikowanie kostek danych typu OLAP
> Projektować obiekty realizujące indywidualne wymagania analizy finansowej
> Poprawiać wydajność zapytań za pomocą agregacji i hierarchii użytkownika
> Dostosowywać kostki danych do własnych indywidualnych wymagań za pomocą wyrażeń wielowymiarowych (MDX) oraz innych zaawansowanych technik projektowych
> Używać akcji do integracji kostek danych ze stronami sieci Web, aplikacjami raportującymi oraz funkcjonalnością tzw. drążenia danych
> Zarządzać zabezpieczeniami opartymi na rolach i ograniczać dostęp do danych
> Wdrażać i utrzymywać bazę danych w środowisku produkcyjnym
Informacja o autorach:
Reed Jacobson, starszy architekt w dziale logiki biznesowej firmy Hitachi Consulting, jest autorem kilku kursów oraz książek.
Stacia Misner zarządza w firmie Hitachi Consulting rozwojem rozwiązań szkoleniowych z zakresu logiki biznesowej i raportowania. Jest autorką licznych książek.
Firma Hitachi Consulting będąca oddziałem firmy Hitachi Ltd. jest globalną firmą konsultingową w branży biznesowej oraz IT. To lider w tworzeniu korporacyjnych programów szkoleniowych oraz indywidualnych rozwiązań opartych na oprogramowaniu Analysis Services.
Informacja o technologi:
Pakiet oprogramowania SQL Server 2005 Analysis Services zapewnia jednolity i zintegrowany wgląd we wszystkie dane biznesowe, stanowiąc podstawę tworzenia tradycyjnych raportów, analiz OLAP, kluczowych wskaźników wydajności (KPI) i analizy danych.
